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Die Dissertation „Methodik zur Entwicklung eines juristischen Expertensystems“ von Sophie Maria Garling beleuchtet die theoretischen Grundlagen und praktischen Schritte zur Entwicklung eines juristischen Expertensystems mit besonderem Fokus auf regelbasierte Systeme. Ausgangspunkt ist die fortschreitende Digitalisierung des Rechtsmarktes und die zentrale Frage, wie Legal Tech Tools den juristischen Alltag tatsächlich unterstützen oder sogar verändern können.

Nach einer einleitenden Betrachtung der Digitalisierung in anderen Lebens- und Wirtschaftsbereichen wird die Übertragbarkeit auf das Recht untersucht. Dabei treten sowohl Chancen als auch Grenzen automatisierter Systeme zutage. Ein Schwerpunkt liegt auf der Analyse der Akzeptanz solcher Tools in Kanzleien und der Justiz, die entscheidend für ihre praktische Relevanz ist.

Die Arbeit definiert Schlüsselbegriffe wie Legal Tech, Expertensysteme und Künstliche Intelligenz und zeigt die Entwicklungslinien technischer Systeme auf, von Automatisierungen bis hin zu komplexen KI-Ansätzen. Auch die Ziele der Legal Tech Branche, wie ein erleichterter Zugang zum Recht oder Effizienzsteigerungen für Juristen, werden eingeordnet.

Im methodischen Teil verbindet die Dissertation klassische juristische Analyse, insbesondere zur Subsumtion, zu unbestimmten Rechtsbegriffen und zu Abwägungen, mit möglichen technischen Verfahren. Vorgestellt werden regel- und fallbasierte Systeme, maschinelles Lernen und Deep Learning Methoden ebenso wie unterschiedliche Techniken der Wissensrepräsentation, etwa Ontologien, Fuzzy-Logik und Heuristiken.

Der innovative Kern der Arbeit ist die Entwicklung des eigenen Prototyps eines juristischen Expertensystems „JurI“. Dieser umfasst die Auswahl eines Rechtsgebiets, den Aufbau notwendiger Regeln sowie die Implementierung von Wissensbasis, Inferenzmaschine und Dialogkomponente. Der Prototyp wurde getestet und durch die Entwicklung sogenannter „JunBots“, spezialisierten […]

Schlagworte

Juristische Expertensysteme, Legal Tech, Expertensysteme, Künstliche Intelligenz, Grundlagenforschung, Digitalisierung, Graphendatenbanken, Rechtswissenschaft, Juristische Methodik, Artificial Intelligence, Rechtsdienstleistungsgesetz, Haftung, Regelbasierte Systeme, KI, AI

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