Über das Buch

Zum Inhalt

Das Projekt als Organisationsform und die Arbeit in Projekten gewinnen zunehmend an Bedeutung. Andererseits zeigt die Praxis, dass zahlreiche Projekte – gemessen an den ursprünglich verfolgten Projektzielen – entweder scheitern oder zumindest nicht zum gewünschten Erfolg führen. Es existiert eine Vielfalt möglicher Aspekte, die in diesem Zusammenhang von Bedeutung sein können. Der Autor greift in diesem Buch mit den konzeptionellen Schwächen der in der Praxis zur Projektplanung, -kontrolle und -steuerung angewandten „konventionellen“ Methoden einen wesentlichen Aspekt heraus.

Zunächst wird ein Katalog konkreter Anforderungen erarbeitet, die Projektcontrollingmethoden erfüllen sollten, um die grundsätzlichen Defekte der „konventionellen“ Projektcontrollingmethoden zu vermeiden. Diese Anforderungen dienen im weiteren Verlauf der Untersuchung als Kriterienkatalog zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit der verschiedenen Methoden.

Wie der Autor erläutert, versagen Methoden der vorherrschenden statisch-deterministischen Projektplanung aufgrund der fehlenden Berücksichtigung von Unsicherheit, der ungenügenden Erfassung von Interdependenzen und der Ausblendung von Projektdynamik. Im Vergleich dazu gestatten es statisch-stochastische Projektcontrollingmethoden, Unsicherheit zu berücksichtigen. In diesem Kontext werden analytische Methoden (z.B. PERT-, GERT-Netzpläne) kritisch gewürdigt. Außerdem setzt sich der Autor mit der Übertragung der Monte-Carlo-Methodik auf die praxisnahe Modellierung von Projekten auseinander, indem er Vorgehen und Aussagegehalt einer Monte-Carlo-Simulation an einem mit Hilfe von professionellen Software-Tools bearbeiteten Demonstrationsbeispiel erläutert.

Mit dem Konzept des dynamisch-stochastischen Projektcontrollings liefert dieses Buch einen Beitrag zur inhaltlichen Fortentwicklung des Projektcontrollings unter Unsicherheit. Der Autor zeigt auf, dass die aus dem Projektcontrolling resultierenden Anforderungen mit Hilfe…

Schlagworte

Projektmanagement, Projektcontrollingmethoden, Projektplanung, Abweichungsanalyse bei Verbundeffekten, Stochastisches Projektcontrolling, Projektrisiko, Monte-Carlo-Simulation, Netzplantechnik, Dynamisches Projektcontrolling, Ereignisdiskrete Simulation, Lerneffekte, Projekterfolg, Betriebswirtschaftslehre