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Einem Sprichwort zufolge sagt „ein Bild mehr als tausend Worte“. Dies gilt allerdings nur dann, wenn wir den dargebotenen Gegenstand oder das Symbol erkennen und somit befähigt sind, seinen Bedeutungsgehalt zu entschlüsseln. Der diesem Erkennen zugrundeliegende kognitive Prozess ist so automatisiert, dass er uns selbstverständlich erscheint. Man könnte also glauben, etwas so „Natürliches“ wie die Objekterkennen bedürfe keines theoretischen Erklärungsmodells und keiner empirischen Untersuchung. Doch die Pathologie widerlegt in oft erschreckender Weise dieses Phänomen der Selbstverständlichkeit.

Soll Patienten mit einer Störung der Objektwahrnehmung adäquate Hilfestellung in diagnostischer und therapeutischer Hinsicht gegeben werden, so sind neben funktionalen und neuroanatomischen Modellen, die die Mechanismen der Objektwahrnehmung erklären, auch standardisierte Untersuchungs- und Trainingsmethoden nötig, die durch eine theoriegeleitete Vorgehensweise die Defizite des Patienten zu erkennen und zu lindern vermögen. Deshalb wird in dieser Arbeit ein Untersuchungsmaterial entwickelt, das hinsichtlich verschiedener Einflussgrößen kontrolliert ist und somit im Bereich der Objekterkennung in unterschiedlichen Kontexten und Fragestellungen verwendet werden kann.

Zunächst beschäftigt sich der Verfasser mit gängigen Modellen der Objekterkennung und verdeutlicht funktionale Zusammenhänge anhand von verschiedenen theoretischen Modellen. Außerdem setzt er sich mit den neuroanatomischen Grundlagen und neuesten Untersuchungstechniken auseinander, die das Verhältnis von Funktion und Anatomie in einem neuen Licht erscheinen lassen. Er entwickelt ein integratives Modell, das funktionale Zusammenhänge und anatomische Grundlagen berücksichtigt und klinischen Befunden im Bereich der Objekterkennung Rechnung trägt.

Im zweiten Teil der Arbeit werden zentrale Einflussfaktoren dargestellt, die auf einzelne funktionale Komponenten des postulierten Modells wirken…

Schlagworte

Objekterkennung, Objekterkennungsstörung, Objektbenennung, Diagnostik, Computergestützt, Kategorienspezifität, Neuroanatomie, Psychologie