Über das Buch

Zum Inhalt

Eine Optimierung des Energieverbrauchs im Rechenzentrum (RZ) ist auch unter gleichzeitiger Einhaltung von Service-Level-Agreements (SLA) möglich. Die in diesem Buch vorgestellten Untersuchungen im Rahmen des Non-Deterministic Resource Framework (NDRF) zeigen Optimierungsmöglichkeiten für Rechenzentren auf. Die Ableitung von SLA kann den Grundsatz „Never touch a running System!“ vieler Administratoren abschwächen. Die nach der Optimierung freiwerdenden Energiemengen reduzieren damit automatisch auch den Gesamtenergieverbrauch der IT.

Im Buch werden einzelne Komponenten von RZ beschrieben, die in ein Framework einfließen, dass bei der Planung und dem Betrieb von RZ verwendet werden kann. Eine optimale Auslastung aller Komponenten ist im RZ wünschenswert, die Praxis zeigt aber, dass dies nicht immer die Realität ist. Unüberlegte Migrationen von Software-Diensten können einzelne Server besser auslasten und den Gesamtenergieverbrauch des RZ senken. Werden durch diese Migration SLA verletzt, so ist die Energieeinsparmaßnahme nicht erfolgreich. Mit dem NDRF können vorausschauende Analysen durchgeführt werden, die im Vorfeld Maßnahmen zur Optimierung bewerten können.

Dabei werden auch Unterstützungssysteme (wie z.B. Klimaanlagen) mit in die Betrachtungen einbezogen, sodass eine ganzheitliche Sicht auf RZ entsteht. Für die spätere Bewertung der vorausschauenden Analysen und dem tatsächlichen Erfolg lässt sich der Output des NDRF nutzen. Dieser Output beinhaltet nicht nur den Energieverbrauch des Gesamtsystems, sondern auch die der einzelnen Server und den daraus resultierenden Energiebedarf für die Klimatechnik. In einem weiteren Schritt werden die Software-Dienste betrachtet, sodass auch deren Verbrauch dargestellt werden kann. In diesem Zusammenhang lässt sich eine Vorhersage der voraussichtlichen Zeit der Dienstausführung treffen, sodass SLA abgeleitet werden.

Mit quantifizierbaren Ergebnissen lässt sich so die Angst vor Veränderungen…

Schlagworte

Energieeffizienz, Rechenzentren, Green IT, Service Level Agreement, Optimierung Rechenzentren, Simulation Rechenzentren, Optimierung Klimatechnik, Informatik, Energieverbrauch