Über das Buch

Zum Inhalt

Ausgehend von den aktuellen betriebswirtschaftlichen Herausforderungen eines im Crowdlending – dem Untersegment der Finanzbranche – tätigen KMU befasst sich dieses Buch mit den Themen, die bei der Entwicklung und Implementierung eines auf künstlicher Intelligenz basierten Scoring-Tools zu berücksichtigen sind.

Das Ziel dieses Buches ist die Analyse des bei einem Finanzintermediär, einer «Bank AG», zu entwickelnden und auf der Crowdlending-Plattform zu implementierenden KI-basierten Scoring-Tools. Dabei werden die rechtlichen, technischen, betriebswirtschaftlichen und kundenseitigen Anforderungskriterien mittels Literaturrecherche ausgearbeitet und mit dem Management der Bank AG im Hinblick auf die aktuelle Lage durchleuchtet.

Aus den gewonnenen Erkenntnissen werden schließlich Empfehlungen zum Aufbau des Scoring-Tools sowie zu den Entscheidungs- und organisatorischen Unternehmensprozessen abgeleitet, sodass die Prioritäten der Unternehmensziele gesetzt, die nächsten Schritten definiert und die Umsetzungsmaßnahmen skizziert werden, wobei auf die jeweiligen Risiken der zwei evaluierten Szenarien (Einsatz des KI-basierten Scoring-Tools einerseits für voll automatisierte Entscheidungen und andererseits für die Prognosen für eine manuelle Überprüfung) hingewiesen wird. [...]

Schlagworte

Crowdlending, Künstliche Intelligenz, AI, KI, Technologie, Recht, Profiling, Datenschutz, Digitalisierung, Unternehmensprognose, Scoring-Tool, Plattform, Scoring, Prädikative Modelle, Datenschutz-Grundverordnung, Gesetz über künstliche Intelligenz