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Im Zuge der Digitalisierung treiben Unternehmen durch den Einsatz verschiedenster Systeme eine Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse voran. Dabei ist eine hohe Datenqualität systemübergreifend sicherzustellen, um einen reibungslosen Prozessablauf zu gewähren und eine optimale Unternehmensperformance zu erzielen.

Damit Datenqualitätsprobleme innerhalb der Prozesskette rechtzeitig identifiziert und verbessert werden können, ist eine prozessübergreifende Messung und Überwachung der aktuellen Datenqualitätssituation unerlässlich. Im Bereich des Qualitätsmanagements gibt es sowohl subjektive als auch objektive Messmethoden für die Qualität eines Datensatzes, einer Datentabelle oder einer Datenbank innerhalb eines Systems. Bei mehrstufigen Prozessen werden jedoch mehrere Systeme eingesetzt und Daten an Systemschnittstellen übertragen.

Speziell der Bereich des Supply Chain Managements und der Logistik ist von umfangreichen Systemlandschaften geprägt. Die Literatur aus diesem Bereich beruht auf subjektiven Bewertungen von Datenqualität, die keine geeignete Methode für eine kontinuierliche und automatisierte Messung von Datenqualität bieten.

Das Ziel dieser Dissertation ist die Entwicklung eines automatisierbaren Modells zur Messung und Überwachung der Datenqualität innerhalb von Prozessketten, bei denen mehrere Systeme zum Einsatz kommen. Dafür wurde zunächst eine Literaturrecherche bezogen auf das Supply Chain Management und die Logistik durchgeführt, um die Messmethoden von Datenqualität aus diesem Bereich zu analysieren und relevante Datenqualitätsdimensionen, die sich automatisiert messen lassen, zu identifizieren.

Im Rahmen einer Fallstudie wurden die abrechnungsrelevanten Daten des Fahrzeuglogistikprozesses innerhalb der Volkswagen Konzernlogistik GmbH & Co. OHG untersucht. Die abrechnungsrelevanten Daten durchlaufen die gesamte Prozesskette und eignen sich als Grundlage zum Aufbau einer prozessübergreifenden Messmethode. […]

Schlagworte

Datenqualität, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Logistik, Qualitätsmanagement, Supply Chain Management, Automobilindustrie, Prozesskette, Messmodell, Dashboard, Fallstudie, Finanz, Abrechnung, Systemlandschaft, Volkswagen

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