Roland Kunz - Analyse hirnelektrischer Aktivität bei Epilepsie mit Zellularen Nichtlinearen Netzwerken
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Über das Buch
Zum Inhalt
Epilepsie ist eine Krankheit des menschlichen Gehirns, die vielschichtig und weit verbreitet ist und deren typisches Auftreten durch epileptische Anfälle gekennzeichnet ist. In diesem Buch werden Methoden vorgestellt, wie mit Hilfe von Zellularen Nichtlinearen Netzwerken (CNN) epileptische Anfälle aufgrund hirnelektrischer Aktivität vorhergesagt werden können. Diese Netzwerke werden mit Hilfe von Lernverfahren auf die patiententypischen Hirnsignale geeicht und erlauben dann eine exakte Vorhersage von Anfällen auch zu Zeitpunkten, die nicht in dem Eichvorgang enthalten waren. [...]
Schlagworte
Epilepsie, Neuronale Netzwerke, Lernverfahren, Vorhersagemethoden, Fehlerminimierung, EEG, Physik, Medizin, Naturwissenschaft
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SchriftenreiheSchriftenreihe naturwissenschaftliche Forschungsergebnisse
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ISSN1435-6511
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Band71
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