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Kunz: Analyse hirnelektrischer Aktivität bei Epilepsie mit Zellularen Nichtlinearen Netzwerken
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Roland Kunz - Analyse hirnelektrischer Aktivität bei Epilepsie mit Zellularen Nichtlinearen Netzwerken

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Über das Buch

Zum Inhalt

Epilepsie ist eine Krankheit des menschlichen Gehirns, die vielschichtig und weit verbreitet ist und deren typisches Auftreten durch epileptische Anfälle gekennzeichnet ist. In diesem Buch werden Methoden vorgestellt, wie mit Hilfe von Zellularen Nichtlinearen Netzwerken (CNN) epileptische Anfälle aufgrund hirnelektrischer Aktivität vorhergesagt werden können. Diese Netzwerke werden mit Hilfe von Lernverfahren auf die patiententypischen Hirnsignale geeicht und erlauben dann eine exakte Vorhersage von Anfällen auch zu Zeitpunkten, die nicht in dem Eichvorgang enthalten waren. [...]

Schlagworte

Epilepsie, Neuronale Netzwerke, Lernverfahren, Vorhersagemethoden, Fehlerminimierung, EEG, Physik, Medizin, Naturwissenschaft

  • Autor*in
    Roland Kunz
  • Seiten
    260
  • Jahr
    Hamburg 2004
  • ISBN
    978-3-8300-1254-2
  • Schriftenreihe
    Schriftenreihe naturwissenschaftliche Forschungsergebnisse
  • ISSN
    1435-6511
  • Band
    71
  • Fachbereich
    Naturwissenschaft, Technik & Medizin

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