Eva-Maria Skottke - Automatisierter Kolonnenverkehr und adaptiertes Fahrverhalten

Untersuchungen des Abstandsverhaltens zur Bewertung möglicher künftiger Verkehrsszenarien

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Über das Buch

Zum Inhalt

Das Werk beschäftigt sich mit Fragen zur Realisierung weitgehender Automatisierung des Straßenverkehrs, wie sie für die nächsten Jahrzehnte, z.B. auf britischen Straßen für 2030, prognostiziert wird. Behandelt wird innerhalb des Themenkomplexes ‘Automatisierung des Individualverkehrs’ der sicherheitsrelevante Aspekt Abstandhalten.

Ein Grund für die Bestrebungen zum automatisierten Güterverkehr ist unter anderem die Erwartung, dass in den nächsten zehn Jahren der Lkw-Verkehr in Deutschland stark zunehmen wird. Durch die automatisierte Kopplung von zwei oder mehreren Fahrzeugen bleibt die Flexibilität der Einzelfahrzeuge am Start- bzw. Zielpunkt erhalten, gleichzeitig werden aber durch die Fahrt im Konvoi Energieressourcen eingespart (durch Windschatteneffekte) und es wird eine Kapazitätssteigerung der knappen Ressource „Straße“ durch geringe Kopplungsabstände erreicht. Der Abstand zwischen Fahrzeugen innerhalb eines automatisierten Konvois liegt bei wenigen Metern.

Aus psychologischer Sicht ist zu erwarten, dass automatisiertes Fahren nicht ohne Folgen für das Fahrverhalten unter gewohnten Bedingungen ist. In mehreren Simulatoruntersuchungen wurde das Fahrverhalten vor und nach automatisierten Kolonnenfahrten verglichen und potentielle Gefahren analysiert. Die Ergebnisse der Analysen werden dargestellt, diskutiert und es werden konkrete Handlungsempfehlungen gegeben, die vor der Implementierung eines automatisierten Konvoi-Systems unbedingt Berücksichtigung finden sollten. [...]

Schlagworte

Automatisierter Kolonnenverkehr, Automatisierter Güterverkehr, Konvoi-System, Lkw-Verkehr, Adaptiertes Fahrverhalten, Automatisierung, Verkehr, Verkehrspsychologie, Adaption, Abstand, Abstandsverhalten, Fahrverhalten, Psychologie

  • Fachdisziplin
    Unternehmensführung & Organisation
  • Schriftenreihe
    Schriften zur Arbeits-, Betriebs- und Organisationspsychologie
  • ISSN
    1611-2806
  • Band
    34

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