Über das Buch

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Viele Unternehmen sehen sich in Zeiten der Globalisierung und Wirtschaftskrise mit unterschiedlichen Herausforderungen konfrontiert. Einen klaren Vorteil bei deren Bewältigung besitzen diejenigen Unternehmen, denen die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt als Entscheidungsgrundlage zur Verfügung stehen. Aus informationstechnologischer Sicht sollen Softwareprodukte aus dem Bereich Business Intelligence (BI) das Erreichen dieser Ziele unterstützen.

Obwohl hohe Investitionen in BI-Lösungen getätigt werden, erzielen viele Unternehmen noch nicht den erwarteten Nutzen. Das primäre Ziel der Studie ist es daher, mögliche Ursachen zu ergründen und konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Ergänzend hierzu werden einige weitere Fragestellungen analysiert, die im Folgenden zusammen mit dem bereits erwähnten Themenschwerpunkt aufgelistet sind:

Welchen Nutzen erzielen Unternehmen durch den Einsatz von BI-Produkten und von welchen Faktoren hängt dieser ab? Existieren Unterschiede zwischen Unternehmen aus verschiedenen Branchen? Existieren Unterschiede zwischen mittelständischen Unternehmen und solchen mit eher konzernartigen Strukturen? Welche typischen BI-Funktionen, -Konzepte und -Anwendungen werden eingesetzt und welche Bedeutung haben sie im Rahmen der Managementunterstützung? Welche konkreten Vorteile können durch BI-Lösungen erzielt werden? Warum verwenden einige Unternehmen derzeitig keine BI-Produkte?

Zur Untersuchung dieser Fragen wurden mehrere tausend Unternehmen aus Deutschland befragt. Insgesamt zeugen die Ergebnisse von einem hohen Nutzen von BI-Lösungen für Unternehmen und sind sowohl aus praktischer als auch wissenschaftlicher Perspektive innovativ und gewinnbringend. Zusammenfassend wird ein hoher Nutzen vor allem dann erzeugt, wenn Entscheidern die richtigen Informationen in der gewünschten Qualität zur Verfügung stehen. Außerdem benötigen Anwender einfach zu bedienende Lösungen mit einer schnellen…

Schlagworte

Business Intelligence, BI, Management-/Entscheidungsunterstützung, Einsatz, Erfolg, Nutzen, Unternehmen, Ursache-Wirkungs-Analyse, Kausalanalyse, Kausalmodell, Strukturgleichungsmodellierung, Structural equation modeling, SEM, Partial Least Squares, PLS, Data Warehouse, DW, Data Warehousing, Empirie, Empirische Forschung, Informatik